经济运行〗大数据中心是区域经济监测分析系统建设的基础，是系统面向政府、企业提供信息服务的核心支撑。信息从采集到最终提供服务，历经采集、汇集、融合、统计、分析、挖掘、服务等多】个阶段，经济运行大数据中心存储各阶段数据，包括汇集数据、基础数据、融合数据、服务数据等。
数据融合系统采用元数据管理、ETL、数据融合、数据质量管理、目录管理等多类组件构建，是区域经济监测分析系统的核心，根据用户、应用系统的需要，快速生成其所需信息。数据融合系统首先对汇集来的多种数据进行格式转换、清洗、比对等加工处理，形成编码规范统一的数据；然后对规范数据从时间、地域、行业、企Ψ业规模等多个维度进行切片、切块处理，以重点企业为管理对象，以企业组织机构代码为唯一索引，对企业在各部门的业务状态数据（经济运行、纳税、能耗、排污、土地占用等）进行融合，实现重点企业信息多维度查询和按需服务。
从宏观、中观、微观三个层面，对区域经济运行相关指标进行实时动态监测和预警，从产业、行业、区域、时间多维度，实时了解区域经济运行态势，重点行业产业运行状况和重点企业运行情况。
构建行业发展环境指数、行业运∏行指数、企业经营指数、企业投资意愿等综合评价指标，便于相关部门全面、准确、及时掌握所辖区域企业综合发展概况和评价排名，为全市产业转型升级、腾笼换鸟、招商引资、企业发展扶持等政策的制定和调整，提供量化决策依据。
采用基于 Hadoop 的大数据处理架构，运用多种数学模型和算法对海量企▓业、产业、宏观经济信息进行深度挖掘，及时发现城市经※济运行、重点行业、企业发展和经济政策执行过程中出现的问题，建立问题成因分析模型，利用大数据技术对问题的成因要素进行相关性分析，明确导致问题产生的真正原因。在此基础上，结合海量历史数据变化，通过调整相关因子变量，可以正确预测发展趋势，最终为政府科学制定相关经济发展扶持政策¤方面，提供量化依据。
